一、个人情况
张伟，河南信阳人，工学博士，副教授，博士生导师，沈阳市领军人才。面向国家深地战略，聚焦深埋隧道岩爆孕育机理、监测预警与防控理论、技术及装备研究，先后主持或参与国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题和企业合作项目9项；发表SCI等高水平学术论文20余篇，授权发明专利10项，软件著作权12项，参编行业与地方标准3部。获辽宁省科技进步一等奖、中国国际大学生创新大赛金奖（2023）、中国国际“互联网+” 大学生创新创业大赛铜奖（2022），辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖（2022、2023），东北大学优秀博士论文等奖励。担任《Geohazard Mechanics》青年编委，TUST、Engineering Failure Analysis等高水平期刊审稿人，成果先后应用于川藏铁路、新疆某TBM隧洞、某重大水电工程等国家重大工程。
二、研究方向
深部工程岩爆监测预警与防控技术及装备
断裂型岩爆机理与监测
深部工程地质结构识别
三、主持和参与项目
1.国家自然科学基金青年项目，深埋隧道间歇性断裂型岩爆孕育机理与风险判识，2024/01~2026/12，52309126，30万元，主持
2.国家重点研发计划子课题，*****机理、预测评估与控制技术，2025/6~2029/5，2025YFF1703104，820万元，主持
3.国家重点研发计划子课题，海底隧道富水破碎地层重大灾害监测预警与决策技术，2023/12~2026/11，2023YFB2603602，92.8万元，主持
4.企业合作项目，引江补汉隧道工程开挖真三轴力学特性与岩爆风险评估，2024/10~2025/10，71.985万元，主持
5. 国家自然科学基金-重点项目，深埋隧道断裂型岩爆机理、模拟、监测与预警，2019.01-2023.12，参与
四、工作成果
1. 获奖荣誉
1）辽宁省科技进步奖一等奖，深埋隧道即时型岩爆能量机制、智能预警与控制技术，2022年，3/11.
2）中国国际大学生创新大赛金奖，辽宁省“互联网+” 大学生创新创业大赛金奖，2023年，1/15。
3）第八届中国国际“互联网+” 大学生创新创业大赛铜奖，辽宁省“互联网+” 大学生创新创业大赛金奖，2022年，1/14。
4）东北大学优秀博士学位论文奖，深埋钻爆法隧道断裂型岩爆监测与孕育机理研究，2023年。
5）东北大学优秀博士后，2024年。
2.发表论文
[1] Zhang, W., Feng, X. T., Xiao, Y. X., Feng, G. L., Yao, Z. B., Hu, L., & Niu, W. J. (2020). A rockburst intensity criterion based on the Geological Strength Index, experiences learned from a deep tunnel. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 79(7), 3585-3603. doi:10.1007/s10064-020-01774-2.[2] Zhang, W., Feng, X., Bi, X., Yao, Z., Xiao, Y., Hu, L., . . . Feng, G. (2021). An arrival time picker for microseismic rock fracturing waveforms and its quality control for automatic localization in tunnels. Computers and Geotechnics, 135(104175). doi:10.1016/j.compgeo.2021.104175.
[3] Zhang, W., Feng, X. T., Yao, Z. B., Hu, L., Xiao, Y. X., Feng, G. L., . . . Zhang, Y. (2022). Development and Occurrence Mechanisms of Fault-Slip Rockburst in a Deep Tunnel Excavated by Drilling and Blasting: A Case Study. Rock Mechanics and Rock Engineering, 55, 5599-5618. doi:10.1007/s00603-022-02927-3.[4] Zhang W, Bi X, Hu L, Li P, Yao Z (2023) Performance and Applicability of Recognizing Microseismic Waveforms Using Neural Networks in Tunnels. KSCE J Civ Eng. doi:DOI 10.1007/s12205-023-0719-3
[5] Zhang W, Hu L, Yao Z-B, Xiong Y-R, Zhao J, Ma T, Chen S, Xu Z (2024) In-situ and experimental investigations of the failure characteristics of surrounding rock through granites with biotite interlayers in a tunnel. Eng Geol 343. doi:10.1016/j.enggeo.2024.107816
[6] Hu L, Zhang W*, Ma T, Yao Z-B, He B-G, Chang W-F, Niu W-J, Feng G-L, Xiao Y-X (2024) A microseismic source location method considering diffraction used in tunnel engineering. Bull Eng Geol Environ 83(7). doi:10.1007/s10064-024-03776-w
3.授权专利
[1] 张伟, 冯夏庭, 姚志宾, 等. 基于波形包络线的隧道岩石破裂微震S波到时拾取方法.中国，201910938091.6[P]. 2019-09-30.；
[2] 毕鑫, 冯夏庭, 张伟,等. 一种基于U-Net神经网络的隧道微震波形到时拾取方法.中国，202010478269.6 [P]. 2020-05-29.；
4.软件著作权
[1] 微震波形数据库管理系统V1.0. 软件著作权，2022SR0536964.
[2] 无线微震监测系统信号分析软件V1.0，软件著作权，2023SR1120934
[3] 隧道岩爆智能监测预警系统V1.0.软件著作权，2022SR0536963.
[4] 东北大学微震波形自动识别软件V1.0，软件著作权，2020SR0676125.
[5] 东北大学微震波形到时拾取软件V1.0. 软件著作权，2020SR0676133.
[6] 无线微震监测系统信号采集与状态监控软件V1.0，软件著作权，2023SR1134483
五、联系方式
欢迎矿业工程、土木工程等专业和知识背景研究生报考。
Email：zhangwei2@mail.neu.edu.cn